# Heapster(黑 pu 死 特) + InfluxDB(in fu 辣死 DB) + Grafana共同组成了一个流行的监控解决方案

Kubernetes原生dashboard的监控图表信息来自heapster

在HPA（Horizontal Pod Autoscaling）中也用到了Heapster，HPA将Heapster作为Resource Metrics API，向其获取metric，作为水平扩缩容的监控依据

# 该项目将被废弃（RETIRED 1.12）
Heapster是Kubernetes旗下的一个项目，Heapster是一个收集者，并不是采集

1.Heapster可以收集Node节点上的cAdvisor  (c 额的 vai le)  (kubelet内置的一个功能)数据：CPU、内存、网络和磁盘
2.将每个Node上的cAdvisor的数据进行汇总
3.按照kubernetes的资源类型来集合资源，比如Pod、Namespace
4.默认的metric数据聚合时间间隔是1分钟。还可以把数据导入到第三方工具ElasticSearch、InfluxDB、Kafka、Graphite
5.展示：Grafana或Google Cloud Monitoring

# kubelet中有个插件cAdvisor，专门负责收集当前节点上 各pod 各容器以及当前节点在节点级的各种系统级资源指标占用量，例如节点级的CPU、内存和pods级的CPU、内存用量。
# cAdvisor只能收集单个节点的，另一个插件HeapSter则是负责收集每个节点中cAdvisor收集的数据。HeapSter数据存在缓存中，内存有限，只能缓存一段时间，如果要看历史的数据，则要用另一个插件，InfluxDB则是用于持久化存储的数据库，如果要查看InfluxDB的数据，则会用另一个插件Grafana，用于展示InfluxDB为数据源的数据

https://www.jianshu.com/p/e3c1ea64b5cc


https://www.cnblogs.com/Heroge/p/12457148.html

https://github.com/coreos/prometheus-operator
https://github.com/heptiolabs/eventrouter
https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server

# k8s监控之-Prometheus+Grafana部署
https://my.oschina.net/wangyunlong/blog/3060776

# https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/11726542.html